Este curso de verano, impartido por docentes de reconocimiento internacional, ofrece una introducción especializada a las herramientas estadísticas y de machine learning más utilizadas en aplicaciones actuariales. Organizado con el apoyo de la Asociación Colombiana de Actuarios, el programa combina fundamentos teóricos con experiencias prácticas, permitiendo a los participantes aplicar modelos predictivos directamente sobre estudios de caso diseñados para el sector asegurador.

El objetivo principal es dotar a los asistentes de una comprensión sólida de técnicas como regresión clásica, modelos lineales generalizados (GLMs), métodos de boosting, árboles aleatorios y redes neuronales profundas, articulando los principios estadísticos tradicionales con los enfoques contemporáneos del aprendizaje automático. Esta combinación busca formar profesionales capaces de integrar analítica avanzada en la toma de decisiones actuariales.